新华网沈阳9月19日电 记者从中国科学院金属研讨所了解到，该所沈阳资料科学国家研讨中心王春阳研讨员与美国加州大学尔湾分校忻获麟教授团队协作，开展了人工智能辅佐的透射电子显微镜技能，在全固态电池稳定性机理研讨方面获得重要开展。该团队提醒了全固态电池中的层状氧化物正极资料的原子标准结构退化途径，发现了与液态电池中彻底不同的演化机制。相关研讨成果发表于世界学术期刊《美国化学会志》上。

  据介绍，高安全性和高能量密度的全固态锂电池有望成为逾越液态锂离子电池的下一代电池技能，然后处理困扰新能源轿车的“安全焦虑”和“续航焦虑”。但是，电极资料与固态电解质的界面稳定性一直是困扰固态电池开展的瓶颈。尤其是，层状氧化物正极与固态电解质的界面不稳定性会诱发正极资料结构退化，然后形成全固态锂电池的功能急剧衰减。因而，深化知道固态电池中的界面结构演化机制关于高功能全固态电池资料的开发具有极端重大意义。

  上述研讨依据成果得出，全固态电池中层状氧化物正极资猜中晶格失氧、滑移、碎化一起诱发了层状氧化物的结构退化和失效。这一研讨成果拓宽了层状氧化物正极的相变理论，有望为全固态电池的正极与电解质界面优化规划供给重要理论支撑。

  王春阳表明，AI与先进透射电镜表征技能的结合，为科学家更深化地知道资料供给了史无前例的强壮手法，近年来已渐渐的变成为资料电子显微学开展的重要方向。在透射电子显微成像中引进AI算法，能轻松完成对原子标准的晶体结构、缺点、界面等杂乱结构的高精度成像和智能化解析。人工智能用于透射电镜表征技能，可明显提高试验功率，加深对资料实质的知道，将在资料基础研讨和新资料研制方面发挥及其重要的效果。

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